TGA Tags:#IndustrialAutomation#AIOptimization#LogisticsEfficiency
Yokogawa Tự động hóa Lập kế hoạch Xếp hàng Xe tải bằng AI
Công ty Yokogawa Electric Corporation có trụ sở tại thành phố Musashino, Tokyo đã thành công trong việc thực hiện một bằng chứng khái niệm (PoC) thông qua công ty con Yokogawa Digital Corporation cho Hokuetsu Logistics, một công ty con của Hokuetsu Corporation tại tỉnh Niigata. Sử dụng AI lập kế hoạch xếp hàng độc quyền, Yokogawa đã tái tạo quá trình tư duy của các nghệ nhân kỳ cựu, tự động hóa một hoạt động truyền thống dựa vào kiến thức con người.
Thách thức trong Lập kế hoạch Xếp hàng Truyền thống
Hokuetsu là một công ty sản xuất giấy và sản phẩm bột giấy với các kế hoạch vận chuyển chịu nhiều giới hạn. Hình dạng sản phẩm, phương tiện, yêu cầu điểm đến và khối lượng công việc của tài xế phải được người lập kế hoạch xem xét. Các công nghệ tối ưu hóa truyền thống bị căng thẳng bởi các tình huống phức tạp, khiến việc đào tạo người kế nhiệm trở nên khó khăn và lập kế hoạch xếp hàng trở nên vất vả. Tất cả những yếu tố này nhấn mạnh nhu cầu về một giải pháp AI thông minh hơn.
Cách AI Mô phỏng Chuyên môn Thủ công
Trước khi phát triển AI, các chuyên gia của Yokogawa đã khảo sát sâu các nghệ nhân kỳ cựu để hiểu cách họ ra quyết định và môi trường trong cửa hàng. Thông tin này được sử dụng để tạo ra một AI độc đáo có khả năng mô phỏng cách suy nghĩ của con người, được gọi là "quy trình suy nghĩ Takumi," nhằm đảm bảo các cân nhắc phức tạp như loại mặt hàng, giới hạn phương tiện và tuyến giao hàng được tối ưu hóa một cách thông minh.
Kết quả Chính của PoC
AI đã giảm thời gian lập kế hoạch một cách đáng kể: một kế hoạch xếp hàng giờ chỉ mất dưới 10 giây, ngay cả với các giới hạn khó khăn. Hệ thống hiệu quả trong việc nhóm các điểm giao hàng để giảm mệt mỏi cho tài xế và sắp xếp thông minh nhiều điểm dừng. Điều này chứng minh rằng sự "quan tâm" giống con người thực sự có thể được tích hợp thành công vào lập kế hoạch logistics dựa trên AI.
Mở rộng Cơ chế AI
AI của Yokogawa vượt ra ngoài tối ưu hóa khi nó mô phỏng trực giác và kinh nghiệm của con người. Bằng cách thêm các chiến lược thủ công vào thuật toán, hệ thống tối ưu hóa tính thực tiễn với hiệu quả để tạo ra các kế hoạch tôn trọng các giới hạn vận hành đồng thời quan tâm đến các mối quan ngại của con người. Đây là một chuẩn mực tự động hóa logistics công nghiệp.
Triển vọng và Tác động trong Tương lai
Với việc triển khai AI này, Yokogawa nhằm thúc đẩy hiệu quả vận hành và tạo điều kiện cho các hệ thống logistics bền vững. Các công ty có thể tùy chỉnh AI theo bối cảnh cụ thể của họ, tăng đáng kể năng suất trong khi giảm lao động con người tại các trung tâm logistics. Công nghệ này là một bước tiến hướng tới tự động hóa thông minh, lấy con người làm trung tâm trong hoạt động nhà máy.