TAGS:#tự động hóa công nghiệp #thu thập dữ liệu thời gian thực #Emerson AspenTech Inmation #hệ thống PLC và DCS
Hỗ trợ Chuyển đổi Số cho Hoạt động Năng lượng
TotalEnergies đã thiết lập hợp tác chiến lược với doanh nghiệp Aspen Technology của Emerson để cách mạng hóa quản lý dữ liệu tại các cơ sở của mình trên toàn cầu. Sáng kiến dựa trên việc thu thập dữ liệu công nghiệp liên tục, thời gian thực, tạo điều kiện cho quyết định tốt hơn và hiệu quả năng lượng cao hơn. TotalEnergies trở thành người dẫn đầu trong tự động hóa công nghiệp, PLC, và hệ thống điều khiển thông qua việc sử dụng công nghệ Inmation™ của Emerson.
Tận dụng Mạng Dữ liệu Công nghiệp cho Quyết định Thông minh
Việc triển khai AspenTech Inmation™ cung cấp một mạng dữ liệu công nghiệp hội tụ cho các cơ sở toàn cầu của TotalEnergies. Cơ sở hạ tầng này tổng hợp hàng triệu điểm dữ liệu thời gian thực trong một không gian được mã hóa. Do đó, quản lý nhà máy và kỹ sư có thể truy cập nhanh hơn vào thông tin vận hành chính xác, và tự động hóa nhà máy cùng hệ thống điều khiển quy trình có thể hoạt động chính xác hơn và giảm thời gian ngừng hoạt động.
Trao quyền cho Trí tuệ Nhân tạo (AI) trong Điều khiển Quy trình
Sau khi thiết lập lớp dữ liệu công nghiệp, TotalEnergies sẽ triển khai ứng dụng hỗ trợ AI trên hệ thống DCS và hệ thống tự động hóa quy trình. Sự hiện diện của AI giúp người vận hành phát hiện sớm các bất thường, cải thiện hiệu suất quy trình, và nâng cao an toàn nhà máy. Thêm vào đó, phần mềm điều khiển quy trình tiên tiến của Emerson tối ưu hóa tính linh hoạt của hệ thống điều khiển công nghiệp cho tiêu thụ năng lượng động, giảm chi phí vận hành và phát thải.
Thúc đẩy Hiệu suất Năng lượng và Môi trường
Trong hai năm tới, cơ sở hạ tầng số này sẽ thúc đẩy nhiều mục tiêu bền vững. Bằng cách theo dõi thường xuyên các biến quy trình then chốt, TotalEnergies có thể tối ưu hóa tiêu thụ năng lượng và giảm phát thải carbon. Hơn nữa, tự động hóa công nghiệp thời gian thực đảm bảo các yêu cầu tuân thủ môi trường được đáp ứng hiệu quả hơn. Sáng kiến này chứng minh cách công nghệ số không chỉ thúc đẩy năng suất nhà máy cao nhất mà còn đóng góp thiết thực cho bền vững doanh nghiệp.
Quan điểm Ngành và Bình luận Chuyên gia
Người vận hành từ lâu đã sử dụng SCADA, PLC, và hệ thống DCS để điều khiển và giám sát hoạt động dầu khí. Tuy nhiên, sự xuất hiện của mạng dữ liệu công nghiệp và tự động hóa dựa trên AI đại diện cho một bước ngoặt. Theo quan điểm của tôi với tư cách là một quan sát viên ngành, tôi thấy sự hợp tác này không chỉ là việc áp dụng công nghệ—nó báo hiệu sự chuyển dịch sang các nền tảng định nghĩa bằng phần mềm, có khả năng OT. Các doanh nghiệp chấp nhận chúng sẽ có lợi thế về chi phí và bền vững.
Triển khai Thực tế trong Môi trường Công nghiệp
Khóa học này trình bày các kịch bản ứng dụng thực tế cho chuyển đổi số trong công nghiệp nặng. Ví dụ bao gồm:
-
Giám sát tua bin và tối ưu hóa bằng các mô hình bảo trì dự đoán.
-
Quản lý năng lượng trên toàn bộ nhà máy sử dụng phân tích tiêu thụ thời gian thực.
-
Hỗ trợ quyết định cho người vận hành bằng cách tích hợp AI vào hệ thống điều khiển.
-
Giám sát tuân thủ môi trường thông qua thu thập dữ liệu tự động và báo cáo.
Các kịch bản ứng dụng này cho thấy cách tự động hóa công nghiệp và giải pháp số có thể kéo dài tuổi thọ tài sản, giảm chi phí, và nâng cao an toàn vận hành.