TGA oznake:#IndustrialAutomation#AIOptimization#LogisticsEfficiency
Yokogawa automatizuje planiranje utovara kamiona pomoću AI
Yokogawa Electric Corporation iz Musashino grada u Tokiju uspešno je sprovela dokaz koncepta (PoC) preko svoje podružnice Yokogawa Digital Corporation za Hokuetsu Logistics, podružnicu Hokuetsu Corporation iz prefekture Niigata. Koristeći svoj vlasnički AI za planiranje utovara, Yokogawa je replicirala mentalni proces iskusnih zanatlija, automatizujući aktivnost koja je tradicionalno zavisila od ljudskog znanja.
Izazovi u tradicionalnom planiranju utovara
Hokuetsu je firma za papir i celulozne proizvode čiji su planovi isporuke podložni brojnim ograničenjima. Oblik proizvoda, vozilo, zahtevi destinacije i opterećenje vozača moraju biti uzeti u obzir od strane planera. Konvencionalne tehnologije optimizacije su opterećene složenim scenarijima, što otežava obuku naslednika i čini planiranje utovara napornim. Svi ovi faktori su naglasili potrebu za pametnijim, AI zasnovanim rešenjem.
Kako AI oponaša zanatsku stručnost
Pre razvoja AI, Yokogawini stručnjaci su detaljno ispitivali iskusne zanatlije kako bi stekli uvid u način donošenja odluka i radno okruženje u radionici. Ove informacije su korišćene za kreiranje jedinstvenog AI koji može da oponaša način razmišljanja ljudskog uma, poznat kao "Takumi proces razmišljanja", kako bi se osiguralo da se složena razmatranja poput kategorije predmeta, ograničenja vozila i rute isporuke pametno optimizuju.
Ključni rezultati PoC-a
AI je smanjio vreme planiranja drastično: jedan plan utovara sada traje manje od 10 sekundi, čak i sa složenim ograničenjima. Sistem efikasno grupiše destinacije isporuke kako bi minimizirao zamor vozača i inteligentno naručuje više zaustavljanja. Ovo pokazuje da se ljudska "pažnja" zaista može uspešno integrisati u AI zasnovano planiranje logistike.
Širenje AI mehanizma
Yokogawina AI prevazilazi optimizaciju jer simulira ljudsku intuiciju i iskustvo. Dodavanjem zanatskih strategija algoritmu, sistem optimizuje praktičnost sa efikasnošću kako bi proizveo planove koji poštuju operativna ograničenja, a istovremeno vode računa o ljudskim aspektima. Ovo je industrijski standard za automatizaciju logistike.
Buduće perspektive i uticaj
Sa ovom AI implementacijom, Yokogawa ima za cilj da podstakne operativnu efikasnost i olakša održive logističke sisteme. Kompanije mogu prilagoditi AI svojim specifičnim kontekstima, značajno povećavajući produktivnost dok smanjuju ljudski rad u logističkim centrima. Ova tehnologija je korak ka inteligentnoj, na čoveku orijentisanoj automatizaciji u fabričkim operacijama.