TGA Tags:#IndustrialAutomation#AIOptimization#LogisticsEfficiency
Yokogawa automatizuje plánovanie nakládky nákladných vozidiel pomocou AI
Spoločnosť Yokogawa Electric Corporation so sídlom v meste Musashino v Tokiu úspešne uskutočnila proof-of-concept (PoC) prostredníctvom svojej dcérskej spoločnosti Yokogawa Digital Corporation pre Hokuetsu Logistics, dcérsku spoločnosť Hokuetsu Corporation so sídlom v prefektúre Niigata. Použitím vlastnej AI na plánovanie nakládky Yokogawa replikovala mentálny proces skúsených remeselníkov a automatizovala činnosť tradične závislú od ľudských znalostí.
Výzvy v tradičnom plánovaní nakládky
Hokuetsu je firma vyrábajúca papier a celulózové produkty, ktorej plány prepravy podliehajú mnohým obmedzeniam. Plánovači musia zohľadniť tvar produktu, vozidlo, požiadavky destinácie a pracovnú záťaž vodičov. Tradičné optimalizačné technológie sú pri zložitých scenároch preťažené, čo sťažuje školenie nástupcov a plánovanie nakládky je namáhavé. Všetky tieto faktory zdôraznili potrebu múdrejšieho riešenia založeného na AI.
Ako AI napodobňuje remeselné odborné znalosti
Pred vývojom AI odborníci Yokogawa dôkladne skúmali skúsených remeselníkov, aby získali prehľad o ich rozhodovacích procesoch a prostredí v dielni. Tieto informácie sa použili na vytvorenie jedinečnej AI schopnej napodobniť spôsob myslenia ľudského mozgu, známy ako "Takumi thought process", aby sa zabezpečila inteligentná optimalizácia zložitých faktorov ako kategória položiek, obmedzenia vozidiel a trasa doručenia.
Kľúčové výsledky PoC
AI výrazne skrátila čas plánovania: jeden plán nakládky teraz trvá menej ako 10 sekúnd, aj pri náročných obmedzeniach. Systém efektívne zoskupuje miesta doručenia, aby minimalizoval únavu vodičov, a inteligentne usporadúva viaceré zastávky. To dokazuje, že ľudsky podobná "ohľaduplnosť" môže byť úspešne začlenená do AI plánovania logistiky.
Rozširovanie AI mechanizmu
AI spoločnosti Yokogawa presahuje optimalizáciu tým, že simuluje ľudskú intuíciu a skúsenosti. Pridaním remeselných stratégií do algoritmu systém optimalizuje praktickosť s efektívnosťou, aby vytvoril plány rešpektujúce prevádzkové obmedzenia a zároveň zohľadňujúce ľudské aspekty. Toto je priemyselný štandard automatizácie logistiky.
Budúce vyhliadky a dopad
S týmto nasadením AI má Yokogawa za cieľ podporiť efektívnosť prevádzky a uľahčiť udržateľné logistické systémy. Spoločnosti môžu prispôsobiť AI svojim špecifickým podmienkam, čím výrazne zvýšia produktivitu a zároveň znížia ľudskú prácu v logistických centrách. Táto technológia je krokom k inteligentnej, človekom orientovanej automatizácii v prevádzke fabrík.