TGA Tags:#IndustrialAutomation#AIOptimization#LogisticsEfficiency
Yokogawa автоматизирует планирование загрузки грузовиков с помощью ИИ
Компания Yokogawa Electric Corporation из города Мусасино, Токио, успешно провела proof-of-concept (PoC) через свою дочернюю компанию Yokogawa Digital Corporation для Hokuetsu Logistics, дочерней компании Hokuetsu Corporation из префектуры Ниигата. Используя собственный ИИ для планирования загрузки, Yokogawa воспроизвела ментальный процесс опытных мастеров, автоматизируя деятельность, традиционно основанную на человеческом опыте.
Проблемы традиционного планирования загрузки
Hokuetsu — компания по производству бумажной и целлюлозной продукции, чьи планы отгрузок подвержены множеству ограничений. Планировщикам необходимо учитывать форму продукта, транспортное средство, требования пункта назначения и нагрузку на водителя. Традиционные технологии оптимизации испытывают трудности в сложных сценариях, что затрудняет обучение преемников и делает планирование загрузки трудоемким. Все эти факторы подчеркнули необходимость более разумного решения на базе ИИ.
Как ИИ имитирует мастерство ремесленников
До разработки ИИ эксперты Yokogawa подробно опросили опытных мастеров, чтобы понять, как они принимают решения и как устроена рабочая среда. Эта информация была использована для создания уникального ИИ, способного имитировать мышление человека, известного как "процесс мышления Такуми", чтобы обеспечить умную оптимизацию сложных факторов, таких как категория товара, ограничения транспортных средств и маршрут доставки.
Ключевые результаты PoC
ИИ сократил время планирования многократно: теперь один план загрузки занимает менее 10 секунд, даже при сложных ограничениях. Система эффективно группирует пункты доставки, чтобы минимизировать усталость водителей, и интеллектуально упорядочивает несколько остановок. Это доказывает, что "внимательность", присущая человеку, действительно может быть успешно интегрирована в планирование логистики на базе ИИ.
Масштабирование механизма ИИ
ИИ Yokogawa выходит за рамки оптимизации, имитируя человеческую интуицию и опыт. Добавляя в алгоритм стратегии мастеров, система оптимизирует практичность с эффективностью, создавая планы, которые учитывают операционные ограничения и при этом заботятся о человеческих факторах. Это эталон автоматизации промышленной логистики.
Перспективы и влияние
С помощью этого внедрения ИИ Yokogawa стремится повысить операционную эффективность и способствовать устойчивым логистическим системам. Компании могут адаптировать ИИ к своим конкретным условиям, значительно увеличивая производительность и одновременно снижая трудозатраты в логистических центрах. Эта технология является шагом к интеллектуальной, ориентированной на человека автоматизации производственных процессов.