TGA Tags:#IndustrialAutomation#AIOptimization#LogisticsEfficiency
Yokogawa Mengautomasikan Perancangan Pemuatan Lori dengan AI
Yokogawa Electric Corporation yang berpusat di Musashino City, Tokyo berjaya menjalankan bukti konsep (PoC) melalui anak syarikatnya Yokogawa Digital Corporation untuk Hokuetsu Logistics, anak syarikat Hokuetsu Corporation yang berpusat di Prefektur Niigata. Dengan menggunakan AI perancangan pemuatan proprietari, Yokogawa meniru proses mental artisan veteran, mengautomasikan aktiviti yang secara tradisinya bergantung pada kepakaran manusia.
Cabaran dalam Perancangan Pemuatan Tradisional
Hokuetsu adalah firma produk kertas dan pulpa yang rancangan penghantaran mereka tertakluk kepada banyak kekangan. Bentuk produk, kenderaan, permintaan destinasi, dan beban kerja pemandu mesti dipertimbangkan oleh perancang. Teknologi pengoptimuman konvensional tertekan oleh senario kompleks, menjadikan latihan pengganti sukar dan perancangan pemuatan melelahkan. Semua faktor ini menekankan keperluan untuk penyelesaian AI yang lebih bijak.
Bagaimana AI Meniru Kepakaran Artisan
Sebelum AI dibangunkan, pakar Yokogawa menjalankan tinjauan mendalam terhadap artisan veteran untuk mendapatkan pandangan tentang bagaimana mereka membuat keputusan dan persekitaran di kedai. Maklumat ini digunakan untuk membina AI unik yang mampu meniru cara pemikiran manusia, dikenali sebagai "proses pemikiran Takumi," bagi memastikan pertimbangan kompleks seperti kategori item, had kenderaan, dan laluan penghantaran dioptimumkan dengan bijak.
Keputusan Utama PoC
AI mengurangkan masa perancangan dengan ketara: satu pelan pemuatan kini mengambil masa kurang dari 10 saat, walaupun dengan kekangan yang sukar. Sistem ini secara berkesan mengelompokkan destinasi penghantaran untuk meminimumkan keletihan pemandu dan mengatur beberapa hentian dengan bijak. Ini menunjukkan bahawa "pertimbangan" seperti manusia memang boleh dimasukkan ke dalam perancangan logistik berasaskan AI dengan berjaya.
Meningkatkan Skala Mekanisme AI
AI Yokogawa melangkaui pengoptimuman kerana ia mensimulasikan intuisi dan pengalaman manusia. Dengan menambah strategi artisan ke dalam algoritma, sistem mengoptimumkan kepraktisan dengan kecekapan untuk menghasilkan pelan yang menghormati kekangan operasi sambil juga mengambil kira kebimbangan manusia. Ini adalah penanda aras automasi logistik industri.
Prospek dan Impak Masa Depan
Dengan penerapan AI ini, Yokogawa bertujuan untuk memupuk keberkesanan operasi dan memudahkan sistem logistik yang lestari. Syarikat boleh menyesuaikan AI mengikut konteks khusus mereka, meningkatkan produktiviti dengan ketara sambil mengurangkan tenaga kerja manusia di pusat logistik. Teknologi ini adalah langkah ke arah automasi pintar yang berpusatkan manusia dalam operasi kilang.