TGA Tags:#IndustrialAutomation#AIOptimization#LogisticsEfficiency
Yokogawa automatizē kravas automašīnu iekraušanas plānošanu ar AI
Tokijā bāzētā Musashino pilsētas Yokogawa Electric Corporation veiksmīgi veica koncepcijas pierādījumu (PoC) caur savu meitasuzņēmumu Yokogawa Digital Corporation Hokuetsu Logistics, Niigatas prefektūrā bāzētam Hokuetsu Corporation meitasuzņēmumam. Izmantojot savu patentēto iekraušanas plānošanas AI, Yokogawa atdarināja pieredzējušu amatnieku mentālo procesu, automatizējot darbību, kas tradicionāli balstījās uz cilvēka zināšanām.
Tradicionālās iekraušanas plānošanas izaicinājumi
Hokuetsu ir papīra un celulozes produktu uzņēmums, kura piegādes plāni ir pakļauti daudziem ierobežojumiem. Plānotājiem jāņem vērā produkta forma, transportlīdzeklis, galamērķa prasības un vadītāja darba slodze. Parastās optimizācijas tehnoloģijas cieš no sarežģītiem scenārijiem, padarot pēctecības apmācību grūtu un iekraušanas plānošanu laikietilpīgu. Visi šie faktori uzsvēra nepieciešamību pēc gudrākas, AI balstītas risinājuma.
Kā AI atdarina amatnieku ekspertīzi
Pirms AI izstrādes Yokogawa eksperti rūpīgi aptaujāja pieredzējušus amatniekus, lai iegūtu ieskatu viņu lēmumu pieņemšanā un darbnīcas vidē. Šī informācija tika izmantota unikāla AI izveidei, kas spēj atdarināt cilvēka domāšanas veidu, sauktu par "Takumi domāšanas procesu", lai nodrošinātu sarežģītu apsvērumu, piemēram, preču kategorijas, transportlīdzekļu ierobežojumu un piegādes maršruta, gudru optimizāciju.
PoC galvenie rezultāti
AI ievērojami samazināja plānošanas laiku: viens iekraušanas plāns tagad aizņem mazāk nekā 10 sekundes, pat ar sarežģītiem ierobežojumiem. Sistēma efektīvi grupē piegādes galamērķus, lai samazinātu vadītāju nogurumu, un inteliģenti kārto vairākus pieturas punktus. Tas pierāda, ka cilvēkam līdzīga "apsvēršana" patiešām var veiksmīgi tikt iekļauta AI balstītā loģistikas plānošanā.
AI mehānisma mērogošana
Yokogawa AI pārsniedz optimizāciju, jo tas simulē cilvēka intuīciju un pieredzi. Pievienojot amatnieku stratēģijas algoritmam, sistēma optimizē praktiskumu ar efektivitāti, radot plānus, kas ievēro operacionālos ierobežojumus, vienlaikus ņemot vērā cilvēka vajadzības. Tas ir rūpnieciskās loģistikas automatizācijas etalons.
Nākotnes perspektīvas un ietekme
Ar šo AI ieviešanu Yokogawa mērķis ir veicināt operacionālo efektivitāti un atbalstīt ilgtspējīgas loģistikas sistēmas. Uzņēmumi var pielāgot AI saviem specifiskajiem apstākļiem, būtiski palielinot produktivitāti, vienlaikus samazinot cilvēka darbu loģistikas centros. Šī tehnoloģija ir solis pretim inteliģentai, cilvēkcentrētai automatizācijai rūpnīcu darbībās.