TAGI: #rūpnieciskā automatizācija #PLC, DCS #vadības sistēmas #ražotņu automatizācija #mākslīgais intelekts rūpniecībā # Emerson AspenTech
Stratēģiska sadarbība reāllaika datu vākšanas uzlabošanai
TotalEnergies un Emerson Aspen Technology ir panākuši vienošanos par jaunu stratēģisku partnerību, kas saistīta ar modernu digitālo risinājumu izmantošanu TotalEnergies rūpnieciskajās vietās. Projekta mērķis ir nepārtraukti un reāllaikā iegūt rūpnieciskos datus. Turklāt šīs sadarbības mērķis būs mākslīgā intelekta pielietošana TotalEnergies.
Emerson AspenTech Inmation™ izvēršana rūpniecības vietās
Kā šīs sadarbības daļa TotalEnergies izvietos Emerson AspenTech Inmation™, rūpniecisko datu platformas risinājumu, globālā mērogā. Šis risinājums nepārtraukti apstrādā miljoniem reāllaika datu punktu un ļauj tiem piekļūt centrāli un nodrošināt drošību. Turklāt Emerson uzlabotās procesa vadības iespējas tiks integrētas ar šo risinājumu, lai nevainojami iekļautu mākslīgā intelekta centrētas lietojumprogrammas.
Rūpnieciskās veiktspējas un drošības uzlabošana
Tas tiks īstenots divu gadu laikā un mērķis ir efektīvi izmantot no šiem procesiem iegūtos datus. Rezultātā šo rūpnīcu operatoriem būs iespējams ātrāk identificēt veiktspējas problēmas un pieņemt lēmumus. TotalEnergies, kā uzticams un ilgtspējīgu enerģijas risinājumu pakalpojumu sniedzējs, izmanto mākslīgā intelekta rīkus visos šajos procesos.
Ekspertīze un partnerība
Nozares ekspertīze un partnerība
Namita Shah, TotalEnergies OneTech prezidente, uzsvēra digitālo tehnoloģiju nozīmi un to lomu kā pārmaiņu katalizatoram operācijās un ilgtspējīgas enerģijas ražošanas veicināšanā. "Ir iedvesmojoši redzēt, ka mūsu partnerība ar Emerson pierāda, ka tādi rīki kā Inmation veicina efektivitāti un ilgtspējību, kā arī atklāj ilgstošu vērtību," sacīja Namita. Vincent Servello, Emerson Aspen Technology biznesa prezidents, norādīja, ka Emerson un Aspen Technology sadarbojas jau 30 gadus.
Lietojumprogrammas rūpniecībā
Automatizācijas nozares lietotnes
Turklāt šī sadarbība atspoguļo mūsdienīgu automatizācijas koncepciju rūpniecības sektorā. Piemēram, ķīmiskās ražošanas, petroķīmiskās ražošanas un enerģijas ražošanas nozares var izmantot nepārtrauktu uzraudzību. Tas ļaus šīm nozarēm izvairīties no neplānotiem apstāšanās gadījumiem, optimizēt enerģijas efektivitāti un ievērot normatīvos prasības. Rezultātā organizācija varēs gūt ieguvumus saistībā ar ražošanu un ietaupījumiem.
Autora ieskats: rūpniecisko datu platformu un mākslīgā intelekta spēju integrēšana piedāvā pilnīgi jaunas iespējas rūpnīcu automatizācijā un vadībā. Inženierzinātņu un automatizācijas speciālistiem būtu jāinteresējas par šo tehnoloģiju apguvi un jāizprot to sniegtie ieguvumi saistībā ar prognozējošo apkopi, enerģijas patēriņu un ilgtspējību.