TGA тегтері:#IndustrialAutomation#AIOptimization#LogisticsEfficiency
Yokogawa AI арқылы жүк тиеу жоспарлауды автоматтандырады
Токио мен Мусашино қалаларындағы Yokogawa Electric Corporation өзінің еншілес компаниясы Yokogawa Digital Corporation арқылы Niigata префектурасындағы Hokuetsu Logistics үшін PoC сәтті өткізді. Өзінің патенттелген жүктеу жоспарлау AI-ын пайдаланып, Yokogawa тәжірибелі шеберлердің ойлау процесін қайталап, дәстүрлі түрде адам біліміне негізделген қызметті автоматтандырды.
Дәстүрлі жүктеу жоспарлаудағы қиындықтар
Hokuetsu — қағаз және целлюлоза өнімдері компаниясы, оның жүк жоспарлары көптеген шектеулерге бағынады. Өнім формасы, көлік, жеткізу талаптары және жүргізушінің жүктемесі жоспарлаушыларға ескерілуі тиіс. Дәстүрлі оңтайландыру технологиялары күрделі жағдайларда қиындық тудырып, мұрагерлерді оқытуды қиындатады және жүктеу жоспарлауды ауырлатады. Бұл факторлар ақылды, AI негізіндегі шешімнің қажеттілігін көрсетті.
AI-дың шеберлік тәжірибесін қалай имитациялайтыны
AI дамытылғанға дейін, Yokogawa сарапшылары тәжірибелі шеберлерді терең зерттеп, олардың шешім қабылдау тәсілдері мен цех ортасын түсінді. Бұл ақпарат «Takumi ойлау процесі» деп аталатын адам миының ойлау әдісін қайталай алатын ерекше AI жасауға пайдаланылды, осылайша тауар категориясы, көлік шектеулері және жеткізу маршруты сияқты күрделі факторлар ақылды түрде оңтайландырылады.
PoC негізгі нәтижелері
AI жоспарлау уақытын айтарлықтай қысқартты: бір жүктеу жоспары енді қиын шектеулермен де 10 секундтан аз уақыт алады. Жүйе жеткізу нүктелерін тиімді топтастырып, жүргізушінің шаршауын азайтады және бірнеше аялдамаларды ақылды түрде реттейді. Бұл адамға тән «ойлауды» AI негізіндегі логистика жоспарлауға сәтті енгізуге болатынын көрсетеді.
AI механизмін кеңейту
Yokogawa-ның AI-ы оңтайландырудан асып, адам интуициясы мен тәжірибесін модельдейді. Алгоритмге шеберлік стратегияларын қосу арқылы жүйе тиімділікпен практикалықты оңтайландырады, операциялық шектеулерді құрметтей отырып, адам мәселелерін де ескереді. Бұл өнеркәсіптік логистиканы автоматтандырудағы үлгі.
Болашақ перспективалар мен әсері
Бұл AI енгізуімен Yokogawa операциялық тиімділікті арттыруды және тұрақты логистикалық жүйелерді дамытуға ұмтылады. Компаниялар AI-ды өздерінің нақты жағдайларына бейімдеп, логистикалық орталықтардағы адам еңбегін азайта отырып, өнімділікті айтарлықтай арттыра алады. Бұл технология зауыт операцияларында ақылды, адамға бағытталған автоматтандыруға бір қадам.