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Yokogawa automatizza la pianificazione del carico dei camion con AI
La Yokogawa Electric Corporation con sede a Musashino City, Tokyo, ha condotto con successo una prova di concetto (PoC) tramite la sua controllata Yokogawa Digital Corporation per Hokuetsu Logistics, una controllata di Hokuetsu Corporation con sede nella Prefettura di Niigata. Utilizzando la sua AI proprietaria per la pianificazione del carico, Yokogawa ha replicato il processo mentale degli artigiani veterani, automatizzando un'attività tradizionalmente basata sul know-how umano.
Sfide nella pianificazione tradizionale del carico
Hokuetsu è un'azienda di prodotti di carta e polpa i cui piani di spedizione sono soggetti a numerosi vincoli. Forma del prodotto, veicolo, richieste di destinazione e carico di lavoro del conducente devono essere considerati dai pianificatori. Le tecnologie di ottimizzazione convenzionali sono messe a dura prova da scenari complessi, rendendo difficile la formazione dei successori e laboriosa la pianificazione del carico. Tutti questi fattori hanno evidenziato la necessità di una soluzione più intelligente basata su AI.
Come l'AI imita l'esperienza artigianale
Prima dello sviluppo dell'AI, gli esperti di Yokogawa hanno esaminato a fondo artigiani veterani per comprendere come prendevano decisioni e l'ambiente interno al negozio. Queste informazioni sono state utilizzate per creare un'AI unica in grado di imitare il modo di pensare umano, noto come "processo di pensiero Takumi", per garantire che considerazioni complesse come categoria dell'articolo, limitazioni del veicolo e percorso di consegna siano ottimizzate in modo intelligente.
Risultati chiave del PoC
L'AI ha ridotto i tempi di pianificazione in modo significativo: un singolo piano di carico ora richiede meno di 10 secondi, anche con vincoli difficili. Il sistema raggruppa efficacemente le destinazioni di consegna per minimizzare l'affaticamento del conducente e ordina in modo intelligente le fermate multiple. Ciò dimostra che la "considerazione" simile a quella umana può essere effettivamente incorporata con successo nella pianificazione logistica basata su AI.
Scalare il meccanismo AI
L'AI di Yokogawa va oltre l'ottimizzazione poiché simula l'intuizione e l'esperienza umana. Aggiungendo strategie artigianali all'algoritmo, il sistema ottimizza la praticità con l'efficienza per produrre piani che rispettano i vincoli operativi e tengono conto delle preoccupazioni umane. Questo è un punto di riferimento nell'automazione della logistica industriale.
Prospettive future e impatto
Con questo dispiegamento di AI, Yokogawa mira a promuovere l'efficacia operativa e facilitare sistemi logistici sostenibili. Le aziende possono personalizzare l'AI in base ai loro contesti specifici, aumentando significativamente la produttività riducendo al contempo il lavoro umano nei centri logistici. Questa tecnologia rappresenta un passo verso un'automazione intelligente e centrata sull'uomo nelle operazioni di fabbrica.