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Yokogawa automatise la planification du chargement des camions avec l'IA
Yokogawa Electric Corporation, basée à Musashino City, Tokyo, a mené avec succès une preuve de concept (PoC) via sa filiale Yokogawa Digital Corporation pour Hokuetsu Logistics, une filiale de Hokuetsu Corporation située dans la préfecture de Niigata. En utilisant son IA propriétaire de planification de chargement, Yokogawa a reproduit le processus mental des artisans vétérans, automatisant une activité traditionnellement dépendante du savoir-faire humain.
Défis de la planification traditionnelle du chargement
Hokuetsu est une entreprise de produits en papier et pâte à papier dont les plans d'expédition sont soumis à de nombreuses contraintes. La forme du produit, le véhicule, les exigences de destination et la charge de travail du conducteur doivent être pris en compte par les planificateurs. Les technologies d'optimisation conventionnelles sont mises à rude épreuve par des scénarios complexes, rendant la formation des successeurs difficile et la planification du chargement laborieuse. Tous ces facteurs ont souligné la nécessité d'une solution plus intelligente basée sur l'IA.
Comment l'IA imite l'expertise artisanale
Avant le développement de l'IA, les experts de Yokogawa ont enquêté en profondeur auprès d'artisans vétérans pour comprendre comment ils prenaient des décisions et l'environnement en atelier. Ces informations ont été utilisées pour créer une IA unique capable d'imiter la façon de penser humaine, connue sous le nom de "processus de pensée Takumi", afin d'assurer une optimisation intelligente des considérations complexes telles que la catégorie d'article, les limitations des véhicules et l'itinéraire de livraison.
Résultats clés de la preuve de concept
L'IA a réduit le temps de planification de manière spectaculaire : un seul plan de chargement prend désormais moins de 10 secondes, même avec des contraintes difficiles. Le système regroupe efficacement les destinations de livraison pour minimiser la fatigue des conducteurs et ordonne intelligemment plusieurs arrêts. Cela démontre que la "considération" humaine peut effectivement être intégrée avec succès dans la planification logistique basée sur l'IA.
Montée en puissance du mécanisme d'IA
L'IA de Yokogawa va au-delà de l'optimisation en simulant l'intuition et l'expérience humaines. En ajoutant des stratégies artisanales à l'algorithme, le système optimise la praticité avec l'efficacité pour produire des plans qui respectent les contraintes opérationnelles tout en tenant compte des préoccupations humaines. C'est une référence en matière d'automatisation logistique industrielle.
Perspectives futures et impact
Avec ce déploiement d'IA, Yokogawa vise à favoriser l'efficacité opérationnelle et à faciliter des systèmes logistiques durables. Les entreprises peuvent adapter l'IA à leurs contextes spécifiques, augmentant considérablement la productivité tout en réduisant le travail humain dans les centres logistiques. Cette technologie est une étape vers une automatisation intelligente et centrée sur l'humain dans les opérations d'usine.