TGA Tags:#IndustrialAutomation#AIOptimization#LogisticsEfficiency
Yokogawa برنامهریزی بارگیری کامیون را با هوش مصنوعی خودکار میکند
شرکت Yokogawa Electric مستقر در شهر Musashino توکیو با موفقیت اثبات مفهوم (PoC) را از طریق شرکت تابعه خود Yokogawa Digital Corporation برای Hokuetsu Logistics، شرکت تابعه Hokuetsu Corporation در استان نیگاتا، انجام داد. با استفاده از هوش مصنوعی برنامهریزی بارگیری اختصاصی خود، Yokogawa فرآیند ذهنی هنرمندان باتجربه را بازتولید کرد و فعالیتی که به طور سنتی به دانش انسانی وابسته بود را خودکار کرد.
چالشها در برنامهریزی بارگیری سنتی
Hokuetsu شرکتی در زمینه محصولات کاغذ و خمیر کاغذ است که برنامههای حمل و نقل آن تحت محدودیتهای متعددی قرار دارد. شکل محصول، وسیله نقلیه، نیازهای مقصد و بار کاری راننده باید توسط برنامهریزان در نظر گرفته شود. فناوریهای بهینهسازی سنتی در مواجهه با سناریوهای پیچیده تحت فشار قرار میگیرند، که آموزش جانشینان را دشوار و برنامهریزی بارگیری را پرزحمت میکند. همه این عوامل نیاز به راهحل هوشمندتر مبتنی بر هوش مصنوعی را برجسته میکرد.
چگونه هوش مصنوعی تخصص هنرمندان را تقلید میکند
قبل از توسعه هوش مصنوعی، کارشناسان Yokogawa به طور عمیق با هنرمندان باتجربه مصاحبه کردند تا بینشی درباره نحوه تصمیمگیری و محیط کارگاه به دست آورند. این اطلاعات برای ساخت هوش مصنوعی منحصر به فردی استفاده شد که قادر به تقلید فرآیند تفکر انسانی، معروف به "فرآیند تفکر Takumi" باشد تا اطمینان حاصل شود که ملاحظات پیچیدهای مانند دستهبندی اقلام، محدودیتهای وسیله نقلیه و مسیر تحویل به طور هوشمندانه بهینه میشوند.
نتایج کلیدی اثبات مفهوم (PoC)
هوش مصنوعی زمان برنامهریزی را به طور چشمگیری کاهش داد: یک برنامه بارگیری اکنون حتی با محدودیتهای دشوار کمتر از ۱۰ ثانیه طول میکشد. سیستم به طور مؤثر مقاصد تحویل را خوشهبندی میکند تا خستگی راننده را به حداقل برساند و توقفهای متعدد را به صورت هوشمندانه ترتیب میدهد. این نشان میدهد که "توجه" انسانی میتواند به طور موفقیتآمیزی در برنامهریزی لجستیکی مبتنی بر هوش مصنوعی گنجانده شود.
گسترش مکانیزم هوش مصنوعی
هوش مصنوعی Yokogawa فراتر از بهینهسازی است زیرا شهود و تجربه انسانی را شبیهسازی میکند. با افزودن استراتژیهای هنرمندانه به الگوریتم، سیستم عملی بودن را با کارایی بهینه میکند تا برنامههایی ارائه دهد که محدودیتهای عملیاتی را رعایت کرده و همچنین به نگرانیهای انسانی توجه دارد. این یک معیار اتوماسیون لجستیک صنعتی است.
چشماندازها و تأثیرات آینده
با این استقرار هوش مصنوعی، Yokogawa قصد دارد اثربخشی عملیاتی را تقویت کرده و سیستمهای لجستیکی پایدار را تسهیل کند. شرکتها میتوانند هوش مصنوعی را متناسب با زمینههای خاص خود تنظیم کنند و به طور قابل توجهی بهرهوری را افزایش دهند در حالی که نیروی انسانی در مراکز لجستیکی کاهش مییابد. این فناوری گامی به سوی اتوماسیون هوشمند و انسانمحور در عملیات کارخانه است.