توتال‌انرژیز و امرسون گسترش اتوماسیون صنعتی با ادغام داده‌های زمان واقعی

برچسب‌ها:#اتوماسیون صنعتی #جمع‌آوری داده‌های بلادرنگ #Emerson AspenTech Inmation #سیستم‌های PLC و DCS

تسهیل تحول دیجیتال برای عملیات انرژی

TotalEnergies وارد همکاری استراتژیک با بخش فناوری Aspen شرکت Emerson شده است تا مدیریت داده‌ها را در تأسیسات خود در سراسر جهان متحول کند. این ابتکار بر جمع‌آوری مداوم و داده‌های صنعتی بلادرنگ تکیه دارد که تصمیم‌گیری بهتر و بهره‌وری انرژی بیشتر را تسهیل می‌کند. TotalEnergies از طریق استفاده از فناوری Inmation™ شرکت Emerson، به پیشرو در نوآوری در زمینه اتوماسیون صنعتی، PLC و سیستم‌های کنترل تبدیل می‌شود.

استفاده از شبکه‌های داده صنعتی برای تصمیم‌گیری هوشمندانه

پیاده‌سازی AspenTech Inmation™ یک شبکه داده صنعتی یکپارچه برای تأسیسات جهانی TotalEnergies' فراهم می‌کند. این زیرساخت میلیون‌ها نقطه داده بلادرنگ را در یک فضای رمزگذاری شده جمع‌آوری می‌کند. بنابراین، مدیران کارخانه و مهندسان دسترسی سریع‌تری به بینش دقیق عملیاتی پیدا می‌کنند و اتوماسیون کارخانه و سیستم‌های کنترل فرآیند می‌توانند با دقت بیشتر و زمان توقف کمتر عمل کنند.

توانمندسازی هوش مصنوعی (AI) در کنترل فرآیند

پس از راه‌اندازی لایه داده صنعتی، TotalEnergies برنامه‌های کاربردی مجهز به هوش مصنوعی را در DCS و سیستم‌های اتوماسیون فرآیند خود اجرا خواهد کرد. حضور هوش مصنوعی به اپراتورها امکان می‌دهد ناهنجاری‌ها را زودتر شناسایی کنند، عملکرد فرآیند را بهبود بخشند و ایمنی کارخانه را افزایش دهند. علاوه بر این، نرم‌افزار پیشرفته کنترل فرآیند شرکت Emerson انعطاف‌پذیری سیستم‌های کنترل صنعتی را برای مصرف انرژی پویا بهینه می‌کند و هزینه‌های عملیاتی و انتشار آلاینده‌ها را کاهش می‌دهد.

شتاب‌بخشی به عملکرد انرژی و محیط زیست

در دو سال آینده، این زیرساخت دیجیتال چندین هدف پایداری را پیش خواهد برد. با رصد منظم متغیرهای کلیدی فرآیند، TotalEnergies می‌تواند مصرف انرژی را بهینه کرده و انتشار کربن را کاهش دهد. علاوه بر این، اتوماسیون صنعتی بلادرنگ تضمین می‌کند که الزامات رعایت محیط زیست به شکل مؤثرتری برآورده شوند. این ابتکار نشان می‌دهد که چگونه فناوری‌های دیجیتال نه تنها بالاترین بهره‌وری کارخانه را به ارمغان می‌آورند بلکه به پایداری شرکتی نیز کمک‌های ملموسی می‌کنند.

دیدگاه صنعت و تفسیر کارشناسان

اپراتورها مدت‌هاست از SCADA، PLC و سیستم‌های DCS برای کنترل و نظارت بر عملیات نفت و گاز استفاده می‌کنند. با این حال، ظهور شبکه‌های داده صنعتی و اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی نمایانگر یک تغییر پارادایم است. از دیدگاه من به عنوان یک ناظر صنعت، این همکاری بیش از پذیرش فناوری است — این نشانه‌ای از حرکت به سمت پلتفرم‌های تعریف‌شده توسط نرم‌افزار و قابل استفاده در OT است. کسب‌وکارهایی که این‌ها را بپذیرند، مزیت هزینه و پایداری خواهند داشت.

پیاده‌سازی در دنیای واقعی در محیط‌های صنعتی

این دوره سناریوهای کاربردی واقعی برای تحول دیجیتال در صنعت سنگین را نشان می‌دهد. نمونه‌ها عبارتند از:

• نظارت بر توربین و بهینه‌سازی با مدل‌های نگهداری پیش‌بینی.

• مدیریت انرژی در کل کارخانه با استفاده از تحلیل مصرف بلادرنگ.

• پشتیبانی تصمیم‌گیری اپراتور با ادغام هوش مصنوعی در سیستم‌های کنترل.

• نظارت بر رعایت محیط زیست از طریق جمع‌آوری و گزارش‌دهی خودکار داده‌ها.

این سناریوهای کاربردی نشان می‌دهند که چگونه اتوماسیون صنعتی و راه‌حل‌های دیجیتال می‌توانند عمر دارایی را افزایش دهند، هزینه‌ها را کاهش دهند و ایمنی عملیاتی را بهبود بخشند.