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Yokogawa Automatiza la Planificación de Carga de Camiones con IA
Yokogawa Electric Corporation, con sede en la ciudad de Musashino, Tokio, realizó con éxito una prueba de concepto (PoC) a través de su subsidiaria Yokogawa Digital Corporation para Hokuetsu Logistics, una filial de Hokuetsu Corporation en la prefectura de Niigata. Usando su IA propietaria para planificación de carga, Yokogawa replicó el proceso mental de artesanos veteranos, automatizando una actividad tradicionalmente dependiente del conocimiento humano.
Desafíos en la Planificación Tradicional de Carga
Hokuetsu es una empresa de productos de papel y pulpa cuyos planes de envío están bajo numerosas restricciones. La forma del producto, vehículo, demandas del destino y carga de trabajo del conductor deben ser consideradas por los planificadores. Las tecnologías convencionales de optimización se ven sobrecargadas por escenarios complejos, dificultando la formación de sucesores y haciendo laboriosa la planificación de carga. Todos estos factores subrayaron la necesidad de una solución más inteligente basada en IA.
Cómo la IA Imita la Pericia Artesanal
Antes de desarrollar la IA, los expertos de Yokogawa entrevistaron en profundidad a artesanos veteranos para entender cómo tomaban decisiones y el entorno en el taller. Esta información se usó para crear una IA única capaz de imitar la forma de pensar humana, conocida como el "proceso de pensamiento Takumi", para asegurar que consideraciones complejas como categoría de artículo, limitaciones del vehículo y ruta de entrega se optimicen inteligentemente.
Resultados Clave del PoC
La IA redujo el tiempo de planificación de manera notable: un solo plan de carga ahora toma menos de 10 segundos, incluso con restricciones difíciles. El sistema agrupa eficazmente los destinos de entrega para minimizar la fatiga del conductor y ordena inteligentemente múltiples paradas. Esto demuestra que la "consideración" humana puede incorporarse con éxito en la planificación logística basada en IA.
Escalando el Mecanismo de IA
La IA de Yokogawa va más allá de la optimización al simular la intuición y experiencia humana. Al añadir estrategias artesanales al algoritmo, el sistema optimiza la practicidad con eficiencia para generar planes que respetan las limitaciones operativas y también consideran las preocupaciones humanas. Este es un referente en la automatización logística industrial.
Perspectivas Futuras e Impacto
Con este despliegue de IA, Yokogawa busca fomentar la eficacia operativa y facilitar sistemas logísticos sostenibles. Las empresas pueden adaptar la IA a sus contextos específicos, aumentando significativamente la productividad mientras reducen el trabajo humano en los centros logísticos. Esta tecnología es un paso hacia la automatización inteligente y centrada en el ser humano en las operaciones fabriles.