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Yokogawa automatisiert die LKW-Ladeplanung mit KI
Die in Tokio ansässige Yokogawa Electric Corporation mit Sitz in Musashino City führte erfolgreich einen Proof-of-Concept (PoC) über ihre Tochtergesellschaft Yokogawa Digital Corporation für Hokuetsu Logistics durch, eine Tochtergesellschaft der Hokuetsu Corporation in der Präfektur Niigata. Mit ihrer proprietären Ladeplanungs-KI replizierte Yokogawa den Denkprozess erfahrener Handwerker und automatisierte eine Tätigkeit, die traditionell auf menschlichem Know-how basierte.
Herausforderungen bei der traditionellen Ladeplanung
Hokuetsu ist ein Unternehmen für Papier- und Zellstoffprodukte, dessen Versandpläne zahlreichen Einschränkungen unterliegen. Produktform, Fahrzeug, Zielanforderungen und Fahrerbelastung müssen von den Planern berücksichtigt werden. Konventionelle Optimierungstechnologien stoßen bei komplexen Szenarien an ihre Grenzen, was die Ausbildung von Nachfolgern erschwert und die Ladeplanung mühsam macht. All diese Faktoren unterstrichen die Notwendigkeit einer klügeren, KI-basierten Lösung.
Wie die KI handwerkliches Fachwissen imitiert
Bevor die KI entwickelt wurde, befragten Yokogawa-Experten erfahrene Handwerker eingehend, um Einblicke in ihre Entscheidungsfindung und die Arbeitsumgebung zu gewinnen. Diese Informationen wurden genutzt, um eine einzigartige KI zu entwickeln, die die Denkweise des Menschen, bekannt als "Takumi-Denkprozess", nachahmt, um komplexe Überlegungen wie Artikelkategorie, Fahrzeugbeschränkungen und Lieferroute intelligent zu optimieren.
Wesentliche Ergebnisse des PoC
Die KI hat die Planungszeit enorm verkürzt: Ein einzelner Ladeplan benötigt jetzt weniger als 10 Sekunden, selbst bei schwierigen Einschränkungen. Das System gruppiert effektiv Lieferziele, um die Fahrermüdigkeit zu minimieren, und ordnet mehrere Stopps intelligent an. Dies zeigt, dass menschliche "Rücksichtnahme" erfolgreich in KI-basierte Logistikplanung integriert werden kann.
Skalierung des KI-Mechanismus
Yokogawas KI geht über die Optimierung hinaus, indem sie menschliche Intuition und Erfahrung simuliert. Durch die Integration handwerklicher Strategien in den Algorithmus optimiert das System die Praktikabilität mit Effizienz, um Pläne zu erstellen, die betriebliche Einschränkungen respektieren und gleichzeitig menschliche Belange berücksichtigen. Dies ist ein Maßstab für industrielle Logistikautomatisierung.
Zukünftige Aussichten und Auswirkungen
Mit diesem KI-Einsatz verfolgt Yokogawa das Ziel, die operative Effektivität zu fördern und nachhaltige Logistiksysteme zu erleichtern. Unternehmen können die KI an ihre spezifischen Kontexte anpassen, was die Produktivität erheblich steigert und gleichzeitig den menschlichen Arbeitsaufwand in Logistikzentren reduziert. Diese Technologie ist ein Schritt hin zu intelligenter, menschenzentrierter Automatisierung in Fabrikabläufen.