TGA Tags:#IndustrialAutomation#AIOptimization#LogisticsEfficiency
Yokogawa автоматизира планирането на товарене на камиони с AI
Токийската компания Yokogawa Electric Corporation, базирана в град Musashino, успешно проведе proof-of-concept (PoC) чрез своята дъщерна компания Yokogawa Digital Corporation за Hokuetsu Logistics, дъщерна фирма на Hokuetsu Corporation в префектура Ниигата. Използвайки своя собствен AI за планиране на товарене, Yokogawa възпроизведе умствения процес на опитни занаятчии, автоматизирайки дейност, традиционно разчитаща на човешки знания.
Предизвикателства в традиционното планиране на товарене
Hokuetsu е фирма за хартия и целулозни продукти, чиито планове за доставка са подложени на множество ограничения. Формата на продукта, превозното средство, изискванията на дестинацията и натоварването на шофьора трябва да се вземат предвид от планиращите. Традиционните технологии за оптимизация се затрудняват при сложни сценарии, което прави обучението на наследници трудно и планирането на товаренето трудоемко. Всички тези фактори подчертават нуждата от по-мъдро AI-базирано решение.
Как AI имитира занаятчийския опит
Преди разработването на AI, експертите на Yokogawa подробно проучиха опитни занаятчии, за да разберат как вземат решения и каква е средата в работилницата. Тази информация беше използвана за създаване на уникален AI, способен да имитира начина на мислене на човешкия ум, известен като "Takumi процес на мислене", за да се гарантира интелигентна оптимизация на сложни фактори като категория на артикула, ограничения на превозното средство и маршрут на доставка.
Ключови резултати от PoC
AI намали времето за планиране значително: един план за товарене сега отнема под 10 секунди, дори при трудни ограничения. Системата ефективно групира дестинациите за доставка, за да минимизира умората на шофьорите и интелигентно подрежда множество спирки. Това показва, че човешкото "обмисляне" наистина може да бъде успешно интегрирано в AI-базираното логистично планиране.
Разширяване на AI механизма
AI на Yokogawa надхвърля оптимизацията, тъй като симулира човешката интуиция и опит. Като добавя занаятчийски стратегии към алгоритъма, системата оптимизира практичността с ефективност, за да създаде планове, които уважават оперативните ограничения, като същевременно вземат предвид човешките фактори. Това е еталон за автоматизация на индустриалната логистика.
Бъдещи перспективи и въздействие
С това внедряване на AI, Yokogawa цели да насърчи оперативната ефективност и да улесни устойчивите логистични системи. Компаниите могат да адаптират AI към своите специфични контексти, значително повишавайки производителността, като същевременно намаляват човешкия труд в логистичните центрове. Тази технология е стъпка към интелигентна, ориентирана към човека автоматизация в заводските операции.