TGA Etiketləri:#IndustrialAutomation#AIOptimization#LogisticsEfficiency
Yokogawa AI ilə Yük Maşını Yükləmə Planlaşdırmasını Avtomatlaşdırır
Tokioda yerləşən Musashino şəhərindəki Yokogawa Electric Corporation, öz törəmə şirkəti Yokogawa Digital Corporation vasitəsilə Niigata Prefekturasında yerləşən Hokuetsu Logistics üçün uğurla bir konsepsiya sübutu (PoC) həyata keçirdi. Özəl yükləmə planlaşdırma AI-dan istifadə edərək, Yokogawa veteran sənətkarların zehni prosesini təkrarladı və ənənəvi olaraq insan biliklərinə əsaslanan fəaliyyəti avtomatlaşdırdı.
Ənənəvi Yükləmə Planlaşdırmasındakı Çağırışlar
Hokuetsu, göndərmə planları çoxsaylı məhdudiyyətlər altında olan kağız və selüloz məhsulları şirkətidir. Məhsul forması, nəqliyyat vasitəsi, təyinat tələbləri və sürücü iş yükü planlaşdırıcılar tərəfindən nəzərə alınmalıdır. Ənənəvi optimizasiya texnologiyaları mürəkkəb ssenarilərdə çətinlik çəkir, varislərin təlimini çətinləşdirir və yükləmə planlaşdırmasını yorucu edir. Bütün bu amillər daha ağıllı, AI əsaslı həllin zəruriliyini vurğuladı.
AI-nın Sənətkar Ekspertizasını Necə Təqlid Etməsi
AI inkişaf etdirilməzdən əvvəl, Yokogawa mütəxəssisləri veteran sənətkarlarla dərin sorğular apararaq onların qərarvermə prosesini və iş yerindəki mühiti öyrəndilər. Bu məlumatlar insan zehninin işləmə tərzini təqlid edə bilən, "Takumi düşüncə prosesi" adlanan unikal AI yaratmaq üçün istifadə edildi ki, məhsul kateqoriyası, nəqliyyat vasitəsi məhdudiyyətləri və çatdırılma marşrutu kimi mürəkkəb amillər ağıllı şəkildə optimallaşdırılsın.
PoC-nin Əsas Nəticələri
AI planlaşdırma vaxtını böyük ölçüdə azaltdı: tək bir yükləmə planı indi çətin məhdudiyyətlərlə belə 10 saniyədən az vaxt alır. Sistem çatdırılma yerlərini effektiv şəkildə qruplaşdıraraq sürücü yorğunluğunu minimuma endirir və çoxsaylı dayanacaqları ağıllı şəkildə sıralayır. Bu, insan kimi “nəzərə alma”nın AI əsaslı logistika planlaşdırmasına uğurla daxil edilə biləcəyini göstərir.
AI Mexanizminin Ölçüsünün Artırılması
Yokogawa-nın AI optimizasiyanı aşaraq insan intuisiyası və təcrübəsini simulyasiya edir. Alqoritmə sənətkar strategiyalarını əlavə etməklə sistem praktikliyi səmərəliliklə optimallaşdırır və əməliyyat məhdudiyyətlərinə hörmət edən, həmçinin insan narahatlıqlarını nəzərə alan planlar yaradır. Bu, sənaye logistika avtomatlaşdırmasında bir nümunədir.
Gələcək Perspektivlər və Təsir
Bu AI tətbiqi ilə Yokogawa əməliyyat effektivliyini artırmaq və davamlı logistika sistemlərini asanlaşdırmaq məqsədi güdür. Şirkətlər AI-nı öz spesifik kontekstlərinə uyğunlaşdıra bilər, logistika mərkəzlərində insan əməyini azaldaraq məhsuldarlığı əhəmiyyətli dərəcədə artırırlar. Bu texnologiya fabrik əməliyyatlarında ağıllı, insan mərkəzli avtomatlaşdırmaya doğru bir addımdır.