TGA Tags:#IndustrialAutomation#AIOptimization#LogisticsEfficiency
Yokogawa Outomatiseer Vragmotor Laaibeplanning met KI
Die in Tokio-gebaseerde Musashino-stad gebaseerde Yokogawa Electric Corporation het suksesvol 'n bewys-van-konsep (PoC) uitgevoer via sy filiaal Yokogawa Digital Corporation vir Hokuetsu Logistics, 'n Niigata Prefektuur-gebaseerde filiaal van Hokuetsu Corporation. Deur sy eie laaibeplannings-KI te gebruik, het Yokogawa die denkproses van ervare ambagsmanne nageboots en 'n aktiwiteit geoutomatiseer wat tradisioneel op menslike kundigheid staatgemaak het.
Uitdagings in Tradisionele Laaibeplanning
Hokuetsu is 'n papier- en pulpprodukte maatskappy wie se versendingsplanne onder talle beperkings is. Produkvorm, voertuig, bestemmingsvereistes en bestuurder se werkslading moet deur beplanners in ag geneem word. Konvensionele optimaliseringstegnologieë word deur komplekse scenario's oorlaai, wat die opleiding van opvolgers moeilik maak en laaibeplanning arbeidsintensief. Al hierdie faktore beklemtoon die behoefte aan 'n wyser, KI-gebaseerde oplossing.
Hoe die KI Ambagskundige Vaardighede Naboots
Voordat die KI ontwikkel is, het Yokogawa kenners ervare ambagsmanne deeglik ondervra om insig te kry in hoe hulle besluite neem en die omgewing in die werkswinkel. Hierdie inligting is gebruik om 'n unieke KI te skep wat die manier waarop menslike gedagtes dink, bekend as die "Takumi-denkproses," kan naboots om te verseker dat komplekse oorwegings soos itemkategorie, voertuigbeperkings en afleweringsroetes slim geoptimaliseer word.
Belangrike Resultate van die PoC
Die KI het beplannings tyd met reuse spronge verminder: 'n enkele laaiplan neem nou minder as 10 sekondes, selfs met moeilike beperkings. Die stelsel groepeer afleweringsbestemmings effektief om bestuurder moegheid te minimaliseer en bestel verskeie stoppe op 'n intelligente wyse. Dit bewys dat mensagtige "oorweging" inderdaad suksesvol in KI-gebaseerde logistieke beplanning ingesluit kan word.
Opskaal van die KI-meganisme
Yokogawa se KI gaan verder as optimalisering deur menslike intuïsie en ervaring te simuleer. Deur ambagsmanstrategieë by die algoritme te voeg, optimaliseer die stelsel praktiese toepaslikheid met doeltreffendheid om planne te lewer wat operasionele beperkings respekteer en terselfdertyd menslike bekommernisse in ag neem. Dit is 'n industriële logistieke outomatiseringsstandaard.
Toekomsvooruitsigte en Impak
Met hierdie KI-ontplooiing poog Yokogawa om operasionele doeltreffendheid te bevorder en volhoubare logistieke stelsels te fasiliteer. Maatskappye kan die KI aanpas by hul spesifieke kontekste, wat produktiwiteit aansienlik verhoog terwyl menslike arbeid in logistieke sentrums verminder word. Hierdie tegnologie is 'n stap na intelligente, mensgesentreerde outomatisering in fabriekoperasies.